大數據hadoop入門到精通課程
發布時間:2017-12-29 瀏覽次數:2040

課程一、大數據運維之Linux基礎


      本部分是基礎課程,幫大家進入大數據領域打好Linux基礎,以便更好地學習Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,openstack等眾多課程。因為企業中的項目基本上都是使用Linux環境下搭建或部署的。

      本部分是基礎課程,幫大家進入大數據領域打好Linux基礎,以便更好地學習Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,openstack等眾多課程。因為企業中的項目基本上都是使用Linux環境下搭建或部署的。


課程二、大數據運維之數據庫基礎


      本部分是基礎課程,幫大家進入大數據領域打好數據庫基礎,通過MySQL數據庫和Redis基于內存的鍵值數據庫的學習,熟悉掌握數據庫的操作,以便更好地學習Hadoop,hbase,NoSQL,

Hive,Spark,Storm等眾多課程。


課程三、大數據Hadoop2.x入門到精通


     本課程是整套大數據課程的基石:其一,分布式文件系統HDFS用于存儲海量數據,無論是Hive、HBase或者Spark數據存儲在其上面;其二是分布式資源管理框架YARN,是Hadoop 云操作系統(也稱數據系統),管理集群資源和分布式數據處理框架MapReduce、Spark應用的資源調度與監控;分布式并行計算框架MapReduce目前是海量數據并行處理的一個最常用的框架。

      Hadoop 2.x的編譯、環境搭建、HDFS Shell使用,YARN 集群資源管理與任務監控,

MapReduce編程,分布式集群的部署管理(包括高可用性HA)必須要掌握的。


課程四、大數據實戰項目:網站用戶行為分析


     網站用戶行為分析,本案例基于30萬條網站用戶數據進行分析,涉及到數據預處理、存儲、查詢和可視化分析等數據處理全流程所涉及的各種典型操作,涵蓋Linux、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系統和軟件的安裝和使用方法。通過本案例,將有助于學員綜合運用大數據課程知識以及各種工具軟件,實現數據全流程操作。


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